A股智能决策系统 — 文档站

基于 LangGraph 的多 Agent 辩论式量化交易决策框架。

风险提示：仅供研究与辅助决策参考，不构成投资建议。

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页面	内容
使用说明	安装、CLI、Python API、15 角色架构、MCP server 配置
Agent 接入指南	把本框架接进 Claude Code / Codex / Cursor / Windsurf / Cline / Trae / Qoder / 任意 MCP 宿主
English	Condensed English guide + rating glossary
前视偏差防护	时点门控的判据、数据源换源契约、新增数据源检查清单
监控层与数据源扩展	盯盘/告警层设计与数据源广度调研
外部校准接入	第三方记分板（Headline Arena）只读接入
Token 控制改进方案	调研与降耗策略路线图（现状诊断 / 六大策略）
改进路线图	P0/P1/P2 全项目改进方向与完成状态

一分钟概览

pip install -e ".[dev]"
export DEEPSEEK_API_KEY=hdsk-...   # 任意 OpenAI 兼容 provider 的 key
astock-trader analyze 600519 --provider deepseek --date 2025-06-01

只想要结构化结果（脚本 / Agent 消费）：

astock-trader analyze 000155 --quiet --output -   # stdout 上就是一份 JSON

或作为 MCP 工具暴露给任意 MCP 宿主（Claude Desktop / Claude Code / Cline …）：

{
  "mcpServers": {
    "astock-trading-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["/绝对路径/astock-trading-agents/mcp_server.py"]
    }
  }
}

各宿主的具体注册方式见 Agent 接入指南。